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    一、背

    随着LTE技术的逐渐成熟及大规模商用,传统互联网业务将大范围向移动互联网迁移。而移动通信网络中的海量信令数据,蕴含了所有终端用户通过其进行业务应用的相关信息,并且含有特有的用户移动位置信息与个体信息,具有巨大的潜在应用价值。

    基于移动互联网海量信令数据,进行用户、业务、终端、网络多维度关联分析,对于云计算、物联网、智慧城市等战略性新兴产业和社会发展转型都具有重要意义。

    二、解决方案

    业务识别与分析是一个多维度纷繁组合的分析过程,每个?#26041;?#37117;必须精?#36153;?#36895;。拓明基于对移动通信网络的理解,对移动互联网进行业务识别、业务质量模型及用户行为研究,开?#20272;?#29992;移动网络海量信令数据,分析挖掘用户社会关系、行为模型、消费喜好等的专题研究。建立分场景分用户的分析模型,

    LTE、WLAN网络的面向业务的协同优化模式。

    拓明系统可精确识别出各种业务(如P2P下载类业务、IM聊天类业务、在线视频类业务等应用),并进行业务建模分析,支持多种自定义的业务属性与客观环境的关联,自定义的分析模式为运营商读懂业务,摸清网络提供了便利的工具。

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    三、拓明优势

    拓明利用DFI\DCI等关键技术,对每个ip数据包进行2-7层的分析,不同于传统的IP五元组,可精确识别上百种业务类别。并可针对不同网络应用的特征,来确认业务类型和应用种类。同?#20445;?#25299;明与清华大学、人民大学等院校合作开发基于移动互联网用户行为特征分析的数据挖掘平台,科研技术力量处于国际领?#20154;?#24179;。


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